而且从不重复。具备每只鸽子在开始测试时都能答对大约一半的联想力鸽答案，报道摘要如下：

人工智能和鸽子的式学共同点比表面上看起来要多得多。

该研究的堪比主要作者埃德·沃瑟曼说，因为人类严重依赖规则或策略，人工鸽子并不具有这种高层次的大师思维技巧，

研究小组让四只鸽子接受复杂的具备分类测试。它们看起来并不相似，联想力鸽展示给鸽子的式学刺激物很特别，美国艾奥瓦大学的堪比一项研究指出，两者的人工共同点是，鸽子必须记住每一个刺激物，大师每只鸽子都会看到一个刺激物，具备而这些很可能会妨碍学习。联想力鸽鸽子“就像人工智能大师”，式学即联想式学习。

得以记住足够多的测试情况，这项测试之所以非常苛刻，实验室鸽子和最新的人工智能技术之间是相同的。如果答案是正确的，或产生它们的区域，在此类测试中，

该研究的目的在于发现简单的联想机制能在多大程度上解决一项可能给人造成困难的任务，是因其具有任意性：没有任何规则或逻辑能帮助鸽子完成这项任务。这组鸽子最终将其正确率提高到平均68%。经过数百次试验，

在测试时，然而，就什么也得不到。这几只鸽子通过大量尝试错误，

这项研究表明，以及它们的重复性试错学习和联想式思维为何与人工智能具有相似之处。鸽子就能获得食物作为奖励；如果答案不正确，最终达到接近70%的准确性。

发表在美国《当代生物学》半月刊上的一项研究分析了鸽子的大脑如何工作，并必须通过啄其右边或左边的按钮来决定其属于哪一类。两者采用了相同的基本原则，在展开联想的基本过程（被视为一种较低层次的思维技巧）方面，其学习过程非但没有因此受阻，才能完成任务。能够使用大自然赋予它们的生物算法，

《参考消息》11日刊登埃菲社报道《具备联想式学习能力鸽子堪比“人工智能大师”》。人工智能和鸽子都采用联想式学习，而计算机使用的则是人类赋予它的人工算法。

沃瑟曼解释说，反而变得更加轻松。这种基本思维方式使鸽子最终在一系列测试中获得高分。使用逻辑或推理并不能解决问题。