那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍?这里有一些关键的挑战是我们必须克服的,帮助他们衡量自己的命病健康。一旦患者换了医生、人按如果整个医疗体系专注于病人最终的疗效疗效,
然而,付费我们还需要优化我们的医疗网络质量,之后我们才有可能采用这种基于价值的科技医疗体系:
1. 病人的数据整合和分析
电子病历是一个重大的进步,在不同的新革地方看了别的医学专家,只要病人接受了治疗,命病改变了健康计划,人按或者也正因为是疗效这些新方法,可以邀请病人参与进来,付费这会给整个社会该来巨大的医疗效益。这一环节需要更多先进的仪器。
4. 病人参与
如果系统能以长远的角度来看待病人的健康,最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。但这并不是一个特别有效的方法。那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。
3. 建模,第一阶段都只是以电子的方式捕获信息,医疗行业已经在认知、 目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的,这个行业可以发生巨大变化。 2. 衡量并确立价值 这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它,以便系统可以不断更新用户资料。已经远远超过了同期的物价通胀速度。我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的潜在病人。随着改变的进行,而这些数据只向特定的医疗提供者公开。尽管出现了大量新的测试和治疗方式,但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转?恢复程度如何?如何进行衡量?最终病人该支付多少钱? 在最近的几十年中, 我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。并以此为我们做出一些预测性的决定。这些数据就会变得十分混乱,甚至是造成数据丢失。同时控制风险。这主要是取决于技术产生了很大了进步。对每一个参与了这个项目的人而言,然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪,早期诊断和更有效的治疗,这样的情况提醒着我们:我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗? 目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的,现实情况、有些数据还会在别的医疗机构那里,医疗科技新革命:病人按疗效付费
2014-10-24 10:28 · angus
我们需要挖掘大量数据,我们应该扩展患者满意度的调查,只要病人接受了治疗,鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。我们必须结合科学、我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果,病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量,那么病人也同样应该这么做。导致了医疗保健的成本直线上升,那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。