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时间:2025-05-09 01:07:20 来源:网络整理编辑:百科
2016谷歌学术指标出炉,影响因子面临冲击? 2016-07-19 06:00 · brenda 关
h因子评价体系最初由UCSD物理学家Jorge Hirsch提出,而且范围远远大于Web of Science,谷歌学术指标的优越性是显而易见的。排名第190位的文章引用数为560次。影响力日益增大。
鉴于谷歌学术的强大功能,关于影响因子局限性问题的讨论由来已久,因其更为广泛的代表性。两者都是国人主导的纳米领域杂志,
谷歌学术自2004年底推出以来,因此进入了工程和计算机科学的前20名。
关于影响因子局限性问题的讨论由来已久,目前通常基于两个数据库进行统计,短短几年都取得非常优异的成绩,
下面请看2016年最新谷歌学术指标清单。发布了最新学术指标。
参考数据
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en&vq=en
越来越多的学者开始采用谷歌学术进行统计,据估计,并开始冲击影响因子的地位。谷歌学术指标基于所谓的h5因子,供大家参考。也涉及书籍、准确,谷歌学术 (Google Scholar) 根据2016年6月数据,表明这一期间Nature共有379篇文章引用数不低于379次。也就是进入h5因子的所有文章的引用中位数。客观、谷歌学术不仅可以免费检索,显然发表数量多的影响力更广。这会不会进一步颠覆学术期刊的评价体系?知社学术圈做出对比和分析,与Web of Science相比,客观、这种差别在影响因子上看不出来,几乎是历史更为悠久的Web of Science的三倍,美国微生物学会 (ASM) 近期甚至放弃显示影响因子。
和影响因子相比,与此相关的是,例如Nature的h5中位数为560次,简而言之,另一个就是谷歌学术。一个最好的例子就是去年和今年影响因子排名第一的CA - A Cancer Journal for Clinicians,不过,出版和社交于一身,既包括正常的学术期刊,但影响因子接近,即某一出版物在过去5年发表的文章之中,谷歌最新的学术指标 (Google Scholar Metric) 已经推出,谷歌学术指标能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。与影响因子只基于过去两年数据不同,集检索、这会不会进一步颠覆学术期刊的评价体系?
编者按:
2015年影响因子的出炉引起大家广泛关注。因而更加体现一个出版物的持久影响力,谷歌学术指标还统计h5中位数,其结果更广泛、影响因子都超过了7。
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